成绩预测器
输入一项近期比赛成绩，我们用经过验证的 Peter Riegel 公式 预测你在其他各个距离上的成绩。
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预测假设条件相近、且针对更长距离做了相应训练。外推越远，你的耐力基础越重要——如果没跑过长距离，直接用 5K 推全马会偏乐观。
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Peter Riegel 公式
由工程师兼马拉松跑者 Peter Riegel 于 1981 年提出，是全世界使用最广的耐力预测模型。公式为：
T₂ = T₁ × (D₂ / D₁)1.06
其中 T₁ 是你在距离 D₁ 上的已知成绩，T₂ 是在距离 D₂ 上的预测成绩。
指数 1.06 反映了一个现实：你无法用 5K 的配速跑完全马——速度会随距离增加而下降。在你具备相应耐力基础时，它对 5K 到全马的预测都相当准确。
如何使用你的预测
- 设定目标配速。把预测成绩填进 配速计算器，生成可打印的分段手环。
- 对训练量诚实。从 5K 推全马，只有在你已经积累了长距离训练时才成立。用 10K 推半马则可靠得多。
- 每隔几周重测。体能提升，预测也随之提升。
预测全马在 4 小时左右？我们的 破4马拉松计划 有具体的每周课表和配速表助你达成。
常见问题
Riegel 预测器有多准？
对训练有素的跑者、在相邻距离间预测（5K↔10K、10K↔半马），误差通常在几个百分点以内。外推很远时（例如仅凭一个 5K 推全马）准确度会下降，因为全马高度依赖公式看不到的耐力。
该输入哪场比赛？
用最接近目标距离的最近一次全力比赛。最近的 10K 或半马最能预测全马表现；5K 也行，但对全马偏乐观。
为什么预测的全马比 5K 的 8 倍还慢？
因为指数是 1.06 而非 1.0——配速会随距离自然变慢。这正是模型的意义所在，也是为什么用“5K 算法”的配速去匀速跑全马会撞墙。